Skip to content
Silkroad IRI
Сокиев Темур Рустамович

Сокиев Темур Рустамович

Доцент

Доктор философии (PhD) по техническим наукам

temur.sakiev@gmail.com

О сотруднике

Темур Сокиев — специалист в области информационных технологий и искусственного интеллекта, исследователь и педагог. Доцент кафедры интеллектуального управления инженерными устройствами Самаркандского государственного университета имени Шарофа Рашидова. В 2008–2022 годах — ассистент, старший преподаватель и заведующий кафедрой программного инжиниринга Самаркандского филиала Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада ал-Хорезми. В 2023–2026 годах — базовый докторант Научно-исследовательского института развития цифровых технологий и искусственного интеллекта; по специальности 05.01.11 – Цифровые технологии и искусственный интеллект защищена диссертация доктора философии (PhD) по техническим наукам на тему «Гибридные алгоритмы интеллектуального анализа видеоданных для выявления пожарной опасности». Научные работы посвящены раннему обнаружению дыма и огня в режиме реального времени на основе каскадных гибридных алгоритмов, объединяющих классические методы компьютерного зрения и современные нейросетевые архитектуры, снижению числа ложных срабатываний, а также эффективному применению моделей искусственного интеллекта на маломощных (edge) устройствах. Разработанный по результатам диссертации аппаратно-программный комплекс «Ziyrak» внедрён в деятельность Управления по чрезвычайным ситуациям Самаркандской области, а также в системы пожарной безопасности «TERABAYT TEXNO SERVIS» и «SamLED»: точность обнаружения очагов возгорания достигла 90–94%, доля ложных срабатываний снизилась на 34–39%. Автор более 20 научных работ, в том числе публикаций, индексируемых в Scopus (Sensors, IEEE ICISCT, Journal of Physics: Conference Series), а также 4 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ.

Образование

  1. 2001-2006 · Бакалавр

    Информатика и информационные технологии

    Самаркандский филиал Ташкентского университета информационных технологий

  2. 2006-2008 · Магистр

    Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов, систем и сетей

    Самаркандский филиал Ташкентского университета информационных технологий

  3. 2023-2026 · Доктор философии (PhD)

    05.01.11 – Цифровые технологии и искусственный интеллект

    Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта

Научные проекты

  • «Ziyrak» — аппаратно-программный комплекс обнаружения пожара и дыма по видеокамерам и оповещения на основе нейронных сетей

    Разработчик (соавтор) · 2023–2026

    Свидетельства DGU № 39778, 39779, 39780, 39866

Научные и методические публикации

Учебники, учебные пособия и другие материалы

  1. Усманов А. Б., Киличев Р. В., Сокиев Т. Р., Рахманов Х. Э., Раматов И. И. «Ziyrak» – встроенная система обнаружения пожара и дыма по камерам с использованием нейронных сетей. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ, № DGU 39778, 23.05.2024.
  2. Джамалов А. М., Турсунов Ж. Д., Сокиев Т. Р., Рахманов Х. Э. «Ziyrak» – Backend. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ, № DGU 39779, 23.05.2024.
  3. Яхёев М. С., Сокиев Т. Р. «Ziyrak» – мобильное приложение для обнаружения пожара и дыма с помощью камер видеонаблюдения. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ, № DGU 39780, 23.05.2024.
  4. Каримов Ж. З., Сокиев Т. Р., Саматов А. А. «Ziyrak» – аппаратно-программный комплекс обнаружения пожара и оповещения с использованием технологии нейронных сетей (Desktop и Web Application). Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ, № DGU 39866, 23.05.2024.

Научные статьи

  1. Основные научные публикации приведены в разделе 7. Полный список — в следующих научных профилях:
  2. Buriboev, A. S., Rakhmanov, K., Soqiyev, T., & Choi, A. J. (2024). Improving fire detection accuracy through enhanced convolutional neural networks and contour techniques. Sensors, 24(16), 5184. https://doi.org/10.3390/s24165184
  3. Сокиев, Т. Р. (2025). Интеллектуальная система видеомониторинга с автоматическим обнаружением очагов возгорания и многоуровневой системой оповещения. Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий, 2(4), 19–26.
  4. Хамдамов, Р., & Сокиев, Т. (2025). Сравнительный анализ аппаратных решений для запуска моделей искусственного интеллекта в задачах мониторинга пожароопасных явлений. Проблемы вычислительной и прикладной математики, 2/1(65).
  5. Хамдамов, Р., Рахманов, Х., Сокиев, Т., Бурибоев, А., Султанов, Ж., & Кобеева, З. (2024). Анализ контуров и цветовых характеристик для повышения эффективности обнаружения пожара в видеонаблюдении. Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий, 7(2), 98–107. https://doi.org/10.62132/ijdt.v7i2.190
  6. Xamdamov, R. X., & Soqiyev, T. R. (2024). Svyortkali neyron tarmoqlaridan foydalangan holda yongʻin jarayonini aniqlash. Meʼmorchilik va qurilish muammolari, (3), 294–297.
  7. Khamdamov, R. Kh., Sakiev, T. R., & Rakhmanov, Kh. E. (2023). Development and implementation of the data structure and analytical applications of the system “ZIYRAK”. International Journal of Theoretical and Applied Issues of Digital Technologies, 3(5), 17–24.
  8. Хамдамов, Р. Х., Сакиев, Т. Р., & Рахманов, Х. Э. (2023). Смешанный подход распознавания дыма и огня по камерам видеонаблюдения в режиме реального времени. Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий, 2(4), 19–26.
  9. Primova, H. A., Sakiyev, T. R., & Nabiyeva, S. S. (2020). Development of medical information systems. Journal of Physics: Conference Series, 1441, 012160. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1441/1/012160
  10. Материалы научно-практических конференций:
  11. Khamdamov, R. Kh., Rakhmanov, Kh. E., & Sakiev, T. R. (2019). Hardware-software complex detect smoke and fire from video images. In 2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1–4). Tashkent, 4–6 November 2019. https://doi.org/10.1109/ICISCT47635.2019.9011954
  12. Primova, H., Sakiev, T., & Nabieva, S. (2019). Development of medical information systems. In 2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). IEEE.
  13. Xamdamov, R., Sokiyev, T., & Yalgashev, O. (2024). Fire process detection using convolutional neural networks. In 2024 Third International Conference on Sustainable Mobility Applications, Renewables and Technology (SMART) (pp. 1–7). Dubai, 22–24 November 2024.
  14. Хамдамов, Р. Х., & Сокиев, Т. Р. (2025). Методология испытаний гибридной системы распознавания дыма и пламени. В: «Применение цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении: настоящее и будущее»: сборник докладов Республиканской научно-технической конференции (с. 306–312). Ташкент, 5–6 сентября 2025.
  15. Хамдамов, Р. Х., Сокиев, Т. Р., & Рахманов, Х. Э. (2024). Использование WebRTC для трансляции видеоданных с использованием языка программирования Rust. В: Современное состояние и перспективы развития цифровых технологий и искусственного интеллекта: сборник докладов международной научно-технической конференции (с. 246–252). Бухара, 27–28 сентября 2024.
  16. Хамдамов, Р. Х., Рахманов, Х. Э., & Сокиев, Т. Р. (2024). Контурный подход для точного обнаружения дыма и огня в системах видеонаблюдения. В: “Raqamli texnologiyalarning iqtisodiyot va taʼlimdagi oʻrni” xalqaro ilmiy-amaliy anjumani maʼruzalar toʻplami (с. 208–212). Самарканд, 26–27 апреля 2024.
  17. Рахманов, Х. Э., Сокиев, Т. Р., & Норкувватов, А. Ш. (2023). Алгоритм обнаружения оставленных предметов по камерам видеонаблюдения. В: “Zamonaviy axborot, kommunikatsiya va AT-Taʼlim tatbiqi muammolari” respublika ilmiy-amaliy anjumani maʼruzalar toʻplami (с. 315–316). Самарканд, 7–8 апреля 2023.
  18. Хамдамов, Р. Х., Рахманов, Х. Э., & Сакиев, Т. Р. (2019). Распознавание дыма и огня методом контурного анализа по данным видеоизображения. В: XII международная научно-техническая конференция «Комп’ютерні системи та мережні технології» (с. 121–124). Киев, 28–30 марта 2019.