Skip to content
Silkroad IRI
Soqiyev Temur Rustamovich

Soqiyev Temur Rustamovich

Associate Professor

Doctor of Philosophy (PhD) in Technical Sciences

temur.sakiev@gmail.com

Biography

Temur Soqiyev is a specialist in information technology and artificial intelligence, a researcher and an educator, currently Associate Professor at the Department of Intelligent Control of Engineering Devices, Sharof Rashidov Samarkand State University. From 2008 to 2022, held the positions of assistant lecturer, senior lecturer and Head of the Software Engineering Department at the Samarkand branch of the Muhammad al-Khwarizmi Tashkent University of Information Technologies. From 2023 to 2026, pursued doctoral studies at the Research Institute for the Development of Digital Technologies and Artificial Intelligence and defended a PhD dissertation in Technical Sciences on “Hybrid algorithms for intelligent video data analysis in fire hazard detection” (specialty 05.01.11 – Digital Technologies and Artificial Intelligence). The research focuses on real-time early detection of smoke and fire using cascaded hybrid algorithms that combine classical computer vision methods with modern neural network architectures, on reducing false alarms, and on the efficient deployment of AI models on low-power (edge) devices. The “Ziyrak” hardware-software system developed as a result of the dissertation has been implemented at the Emergency Situations Department of Samarkand Region and in the fire safety systems of «TERABAYT TEXNO SERVIS» and «SamLED», reaching 90–94% fire detection accuracy and reducing false alarms by 34–39%. Author of more than 20 scientific works, including Scopus-indexed publications (Sensors, IEEE ICISCT, Journal of Physics: Conference Series), and 4 software registration certificates.

Education

  1. 2001-2006 · Bachelor

    Informatics and Information Technologies

    Samarkand branch of Tashkent University of Information Technologies

  2. 2006-2008 · Master

    Mathematical and software support of computers, complexes, systems and networks

    Samarkand branch of Tashkent University of Information Technologies

  3. 2023-2026 · Doctor of Philosophy (PhD)

    05.01.11 – Digital Technologies and Artificial Intelligence

    Research Institute for the Development of Digital Technologies and Artificial Intelligence

Research projects

  • “Ziyrak” — a neural network-based hardware-software system for fire and smoke detection and alerting via video cameras

    Developer (co-author) · 2023–2026

    Certificates DGU No. 39778, 39779, 39780, 39866

Publications

Textbooks, manuals and other materials

  1. Usmanov A. B., Qilichev R. V., Soqiyev T. R., Rakhmanov Kh. E., Ramatov I. I. “Ziyrak” – an embedded system for fire and smoke detection via cameras using neural networks. Certificate of official registration of a computer program, No. DGU 39778, 23.05.2024.
  2. Djamalov A. M., Tursunov J. D., Soqiyev T. R., Rakhmanov Kh. E. “Ziyrak” – Backend. Certificate of official registration of a computer program, No. DGU 39779, 23.05.2024.
  3. Yahyoyev M. S., Soqiyev T. R. “Ziyrak” – a mobile application for fire and smoke detection using security cameras. Certificate of official registration of a computer program, No. DGU 39780, 23.05.2024.
  4. Karimov J. Z., Soqiyev T. R., Samatov A. A. “Ziyrak” – a hardware-software complex for fire detection and alerting using neural network technology (Desktop and Web Application). Certificate of official registration of a computer program, No. DGU 39866, 23.05.2024.

Research articles

  1. Key publications are listed in Section 7. The full list is available in the following research profiles:
  2. Buriboev, A. S., Rakhmanov, K., Soqiyev, T., & Choi, A. J. (2024). Improving fire detection accuracy through enhanced convolutional neural networks and contour techniques. Sensors, 24(16), 5184. https://doi.org/10.3390/s24165184
  3. Сокиев, Т. Р. (2025). Интеллектуальная система видеомониторинга с автоматическим обнаружением очагов возгорания и многоуровневой системой оповещения. Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий, 2(4), 19–26.
  4. Хамдамов, Р., & Сокиев, Т. (2025). Сравнительный анализ аппаратных решений для запуска моделей искусственного интеллекта в задачах мониторинга пожароопасных явлений. Проблемы вычислительной и прикладной математики, 2/1(65).
  5. Хамдамов, Р., Рахманов, Х., Сокиев, Т., Бурибоев, А., Султанов, Ж., & Кобеева, З. (2024). Анализ контуров и цветовых характеристик для повышения эффективности обнаружения пожара в видеонаблюдении. Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий, 7(2), 98–107. https://doi.org/10.62132/ijdt.v7i2.190
  6. Xamdamov, R. X., & Soqiyev, T. R. (2024). Svyortkali neyron tarmoqlaridan foydalangan holda yongʻin jarayonini aniqlash. Meʼmorchilik va qurilish muammolari, (3), 294–297.
  7. Khamdamov, R. Kh., Sakiev, T. R., & Rakhmanov, Kh. E. (2023). Development and implementation of the data structure and analytical applications of the system “ZIYRAK”. International Journal of Theoretical and Applied Issues of Digital Technologies, 3(5), 17–24.
  8. Хамдамов, Р. Х., Сакиев, Т. Р., & Рахманов, Х. Э. (2023). Смешанный подход распознавания дыма и огня по камерам видеонаблюдения в режиме реального времени. Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий, 2(4), 19–26.
  9. Primova, H. A., Sakiyev, T. R., & Nabiyeva, S. S. (2020). Development of medical information systems. Journal of Physics: Conference Series, 1441, 012160. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1441/1/012160
  10. Conference proceedings:
  11. Khamdamov, R. Kh., Rakhmanov, Kh. E., & Sakiev, T. R. (2019). Hardware-software complex detect smoke and fire from video images. In 2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1–4). Tashkent, 4–6 November 2019. https://doi.org/10.1109/ICISCT47635.2019.9011954
  12. Primova, H., Sakiev, T., & Nabieva, S. (2019). Development of medical information systems. In 2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). IEEE.
  13. Xamdamov, R., Sokiyev, T., & Yalgashev, O. (2024). Fire process detection using convolutional neural networks. In 2024 Third International Conference on Sustainable Mobility Applications, Renewables and Technology (SMART) (pp. 1–7). Dubai, 22–24 November 2024.
  14. Хамдамов, Р. Х., & Сокиев, Т. Р. (2025). Методология испытаний гибридной системы распознавания дыма и пламени. In «Применение цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении: настоящее и будущее»: сборник докладов Республиканской научно-технической конференции (pp. 306–312). Tashkent, 5–6 September 2025.
  15. Хамдамов, Р. Х., Сокиев, Т. Р., & Рахманов, Х. Э. (2024). Использование WebRTC для трансляции видеоданных с использованием языка программирования Rust. In Современное состояние и перспективы развития цифровых технологий и искусственного интеллекта: сборник докладов международной научно-технической конференции (pp. 246–252). Bukhara, 27–28 September 2024.
  16. Хамдамов, Р. Х., Рахманов, Х. Э., & Сокиев, Т. Р. (2024). Контурный подход для точного обнаружения дыма и огня в системах видеонаблюдения. In “Raqamli texnologiyalarning iqtisodiyot va taʼlimdagi oʻrni” xalqaro ilmiy-amaliy anjumani maʼruzalar toʻplami (pp. 208–212). Samarkand, 26–27 April 2024.
  17. Рахманов, Х. Э., Сокиев, Т. Р., & Норкувватов, А. Ш. (2023). Алгоритм обнаружения оставленных предметов по камерам видеонаблюдения. In “Zamonaviy axborot, kommunikatsiya va AT-Taʼlim tatbiqi muammolari” respublika ilmiy-amaliy anjumani maʼruzalar toʻplami (pp. 315–316). Samarkand, 7–8 April 2023.
  18. Хамдамов, Р. Х., Рахманов, Х. Э., & Сакиев, Т. Р. (2019). Распознавание дыма и огня методом контурного анализа по данным видеоизображения. In XII международная научно-техническая конференция «Комп’ютерні системи та мережні технології» (pp. 121–124). Kyiv, 28–30 March 2019.