Skip to content
Silkroad IRI
Soqiyev Temur Rustamovich

Soqiyev Temur Rustamovich

Dotsent

Texnika fanlari boʻyicha falsafa doktori (PhD)

temur.sakiev@gmail.com

Xodim haqida

Temur Soqiyev — axborot texnologiyalari va sunʼiy intellekt sohasi mutaxassisi, tadqiqotchi va pedagog. Sharof Rashidov nomidagi Samarqand davlat universiteti Muhandislik qurilmalarini intellektual boshqarish kafedrasida dotsent boʻlib ishlaydi. 2008–2022-yillarda Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Samarqand filialida assistent, katta oʻqituvchi va Dasturiy injiniring kafedrasi mudiri lavozimlarida faoliyat yuritgan. 2023–2026-yillarda Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqiqot institutida tayanch doktorantura bosqichida tahsil olib, 05.01.11 – Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellekt ixtisosligi boʻyicha “Yongʻin xavfini aniqlashda videomaʼlumotlarni intellektual tahlil qilishning gibrid algoritmlari” mavzusida texnika fanlari boʻyicha falsafa doktori (PhD) dissertatsiyasini himoya qilgan. Uning ilmiy ishlari klassik kompyuter koʻrish usullari va zamonaviy neyron tarmoq arxitekturalarini birlashtiruvchi kaskadli gibrid algoritmlar asosida tutun va yongʻinni real vaqt rejimida erta aniqlash, yolgʻon signallarni kamaytirish hamda kam resursli (edge) qurilmalarda sunʼiy intellekt modellarini samarali qoʻllashga qaratilgan. Dissertatsiya natijasida ishlab chiqilgan “Ziyrak” dasturiy-apparat majmuasi Samarqand viloyati Favqulodda vaziyatlar boshqarmasi, «TERABAYT TEXNO SERVIS» va «SamLED» yongʻin xavfsizligi tizimlariga joriy etilgan: yongʻin oʻchoqlarini aniqlash aniqligi 90–94% ga yetgan, yolgʻon ishga tushishlar ulushi 34–39% ga kamaygan. 20 dan ortiq ilmiy ishlar, jumladan Scopus bazasida indekslangan nashrlar (Sensors, IEEE ICISCT, Journal of Physics: Conference Series) hamda EHM uchun dasturlarga 4 ta guvohnoma muallifi.

Ta’lim

  1. 2001-2006 · Bakalavr

    Informatika va axborot texnologiyalari

    Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Samarqand filiali

  2. 2006-2008 · Magistr

    Hisoblash mashinalari, komplekslar, tizimlar va tarmoqlarning matematik va dasturiy taʼminoti

    Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Samarqand filiali

  3. 2023-2026 · Falsafa doktori (PhD)

    05.01.11 – Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellekt

    Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqiqot instituti

Ilmiy loyihalar

  • “Ziyrak” — neyron tarmoqlar asosida videokameralar orqali yongʻin va tutunni aniqlash va xabardor qilish dasturiy-apparat majmuasi

    Ishlab chiquvchi (hammuallif) · 2023–2026

    DGU № 39778, 39779, 39780, 39866

Ilmiy va uslubiy nashrlar

Darsliklar, o‘quv qo‘llanmalar va boshqa materiallar

  1. Usmanov A. B., Qilichev R. V., Soqiyev T. R., Raxmanov X. E., Ramatov I. I. “Ziyrak” – neyron tarmoqlardan foydalangan holda kameralar orqali yongʻin va tutunni aniqlash uchun oʻrnatilgan tizim. EHM uchun dasturiy mahsulot guvohnomasi, № DGU 39778, 23.05.2024.
  2. Djamalov A. M., Tursunov J. D., Soqiyev T. R., Raxmanov X. E. “Ziyrak” – Backend. EHM uchun dasturiy mahsulot guvohnomasi, № DGU 39779, 23.05.2024.
  3. Yahyoyev M. S., Soqiyev T. R. “Ziyrak” – xavfsizlik kameralari yordamida yongʻin va tutunni aniqlash uchun mobil ilova. EHM uchun dasturiy mahsulot guvohnomasi, № DGU 39780, 23.05.2024.
  4. Karimov J. Z., Soqiyev T. R., Samatov A. A. “Ziyrak” – neyron tarmoq texnologiyasidan foydalangan holda yongʻinni aniqlash va xabardor qilish uchun apparat-dasturiy kompleks (Desktop va Web Application). EHM uchun dasturiy mahsulot guvohnomasi, № DGU 39866, 23.05.2024.

Ilmiy maqolalar

  1. Asosiy ilmiy nashrlar 7-boʻlimda keltirilgan. Toʻliq roʻyxat quyidagi ilmiy profillarda:
  2. Buriboev, A. S., Rakhmanov, K., Soqiyev, T., & Choi, A. J. (2024). Improving fire detection accuracy through enhanced convolutional neural networks and contour techniques. Sensors, 24(16), 5184. https://doi.org/10.3390/s24165184
  3. Сокиев, Т. Р. (2025). Интеллектуальная система видеомониторинга с автоматическим обнаружением очагов возгорания и многоуровневой системой оповещения. Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий, 2(4), 19–26.
  4. Хамдамов, Р., & Сокиев, Т. (2025). Сравнительный анализ аппаратных решений для запуска моделей искусственного интеллекта в задачах мониторинга пожароопасных явлений. Проблемы вычислительной и прикладной математики, 2/1(65).
  5. Хамдамов, Р., Рахманов, Х., Сокиев, Т., Бурибоев, А., Султанов, Ж., & Кобеева, З. (2024). Анализ контуров и цветовых характеристик для повышения эффективности обнаружения пожара в видеонаблюдении. Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий, 7(2), 98–107. https://doi.org/10.62132/ijdt.v7i2.190
  6. Xamdamov, R. X., & Soqiyev, T. R. (2024). Svyortkali neyron tarmoqlaridan foydalangan holda yongʻin jarayonini aniqlash. Meʼmorchilik va qurilish muammolari, (3), 294–297.
  7. Khamdamov, R. Kh., Sakiev, T. R., & Rakhmanov, Kh. E. (2023). Development and implementation of the data structure and analytical applications of the system “ZIYRAK”. International Journal of Theoretical and Applied Issues of Digital Technologies, 3(5), 17–24.
  8. Хамдамов, Р. Х., Сакиев, Т. Р., & Рахманов, Х. Э. (2023). Смешанный подход распознавания дыма и огня по камерам видеонаблюдения в режиме реального времени. Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий, 2(4), 19–26.
  9. Primova, H. A., Sakiyev, T. R., & Nabiyeva, S. S. (2020). Development of medical information systems. Journal of Physics: Conference Series, 1441, 012160. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1441/1/012160
  10. Ilmiy-amaliy anjuman materiallari:
  11. Khamdamov, R. Kh., Rakhmanov, Kh. E., & Sakiev, T. R. (2019). Hardware-software complex detect smoke and fire from video images. In 2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1–4). Tashkent, 4–6 November 2019. https://doi.org/10.1109/ICISCT47635.2019.9011954
  12. Primova, H., Sakiev, T., & Nabieva, S. (2019). Development of medical information systems. In 2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). IEEE.
  13. Xamdamov, R., Sokiyev, T., & Yalgashev, O. (2024). Fire process detection using convolutional neural networks. In 2024 Third International Conference on Sustainable Mobility Applications, Renewables and Technology (SMART) (pp. 1–7). Dubai, 22–24 November 2024.
  14. Хамдамов, Р. Х., & Сокиев, Т. Р. (2025). Методология испытаний гибридной системы распознавания дыма и пламени. In «Применение цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении: настоящее и будущее»: сборник докладов Республиканской научно-технической конференции (с. 306–312). Ташкент, 5–6 сентября 2025.
  15. Хамдамов, Р. Х., Сокиев, Т. Р., & Рахманов, Х. Э. (2024). Использование WebRTC для трансляции видеоданных с использованием языка программирования Rust. In Современное состояние и перспективы развития цифровых технологий и искусственного интеллекта: сборник докладов международной научно-технической конференции (с. 246–252). Бухара, 27–28 сентября 2024.
  16. Хамдамов, Р. Х., Рахманов, Х. Э., & Сокиев, Т. Р. (2024). Контурный подход для точного обнаружения дыма и огня в системах видеонаблюдения. In “Raqamli texnologiyalarning iqtisodiyot va taʼlimdagi oʻrni” xalqaro ilmiy-amaliy anjumani maʼruzalar toʻplami (208–212-betlar). Samarqand, 26–27-aprel 2024.
  17. Рахманов, Х. Э., Сокиев, Т. Р., & Норкувватов, А. Ш. (2023). Алгоритм обнаружения оставленных предметов по камерам видеонаблюдения. In “Zamonaviy axborot, kommunikatsiya va AT-Taʼlim tatbiqi muammolari” respublika ilmiy-amaliy anjumani maʼruzalar toʻplami (315–316-betlar). Samarqand, 7–8-aprel 2023.
  18. Хамдамов, Р. Х., Рахманов, Х. Э., & Сакиев, Т. Р. (2019). Распознавание дыма и огня методом контурного анализа по данным видеоизображения. In XII международная научно-техническая конференция «Комп’ютерні системи та мережні технології» (с. 121–124). Киев, 28–30 марта 2019.